朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、最大熵模型从算法速度、简易型、数据敏感性、进行对比,以表格形式返回
时间: 2023-10-14 18:07:05 浏览: 96
| 算法 | 算法速度 | 简易型 | 数据敏感性 |
|--------------|----------|--------|------------|
| 朴素贝叶斯 | 快 | 简单 | 对数据分布敏感 |
| 决策树 | 快 | 简单 | 对数据分布敏感 |
| 支持向量机 | 慢 | 复杂 | 对数据分布敏感 |
| K近邻 | 慢 | 简单 | 对数据分布不敏感 |
| 最大熵模型 | 慢 | 复杂 | 对数据分布不敏感 |
* 算法速度:指算法的运行时间,快指运行时间较短,慢指运行时间较长。
* 简易型:指算法的实现难度,简单指算法实现较为简单,复杂指算法实现较为复杂。
* 数据敏感性:指算法对数据分布的敏感程度,对数据分布敏感指算法对数据分布敏感,对数据分布不敏感指算法对数据分布不太敏感。
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