opencv中cvFindContours(srcImg, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE)

这段代码是用来寻找图像中的轮廓(contours)的。其中，srcImg是输入图像，storage是内存存储器，用于存储轮廓信息，contour是一个指向第一个轮廓的指针，sizeof(CvContour)是轮廓结构体的大小，CV_RETR_LIST是轮廓检索模式，表示检索所有轮廓，CV_CHAIN_APPROX_NONE是轮廓近似方法，表示不进行轮廓近似。通过这段代码，可以得到图像中所有的轮廓信息，包括轮廓的形状、大小、位置等信息。

相关问题

cvFindContours(srcImg, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);

cvFindContours是OpenCV库中的一个函数，用于在图像中查找轮廓。它的第一个参数是输入图像srcImg，第二个参数是输出轮廓的容器storage，第三个参数是指向输出轮廓的指针contour，第四个参数是输出轮廓结构体的大小，第五个参数是轮廓检索模式，第六个参数是轮廓逼近方法。

在cvFindContours中，轮廓检索模式CV_RETR_LIST表示只检测轮廓，不建立等级关系，CV_CHAIN_APPROX_NONE表示保存物体边界上所有连续的轮廓点到contour中。

执行该函数后，轮廓信息将存储在contour中，可以使用cvDrawContours等函数将其绘制到图像上。

再opencv中使用c++对重叠目标分别识别

使用OpenCV中的C语言可以对重叠目标进行识别，具体步骤如下：

1. 加载图像：使用cvLoadImage函数加载图像。
2. 灰度化处理：使用cvCvtColor函数将图像转化为灰度图像。
3. 边缘检测：使用cvCanny函数进行边缘检测。
4. 轮廓检测：使用cvFindContours函数进行轮廓检测。
5. 遍历轮廓：对于每一个轮廓，使用cvBoundingRect函数获取其包围矩形。
6. 判断是否重叠：对于每一个包围矩形，与其他包围矩形进行比较，判断是否重叠。
7. 输出结果：输出每一个包围矩形的位置和是否重叠的结果。

以下是使用OpenCV C语言实现对重叠目标的识别的示例代码：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc, char** argv)
{
    // 加载图像
    IplImage* img = cvLoadImage("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    // 边缘检测
    IplImage* edges = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvCanny(img, edges, 50, 200, 3);

    // 轮廓检测
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq* contours = 0;
    int contours_count = cvFindContours(edges, storage, &contours, sizeof(CvContour), 
        CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

    // 遍历轮廓并检测重叠
    for (CvSeq* contour = contours; contour != 0; contour = contour->h_next)
    {
        CvRect r = cvBoundingRect(contour, 0);

        // 判断是否重叠
        bool overlap = false;
        for (CvSeq* c = contours; c != 0; c = c->h_next)
        {
            CvRect r2 = cvBoundingRect(c, 0);
            if (r != r2 && (r & r2).area() > 0)
            {
                overlap = true;
                break;
            }
        }

        // 输出结果
        printf("Bounding Rect: (%d,%d,%d,%d) - %s\n", r.x, r.y, r.width, r.height, overlap ? "Overlap" : "No overlap");
    }

    // 释放内存
    cvReleaseImage(&img);
    cvReleaseImage(&edges);
    cvReleaseMemStorage(&storage);

    return 0;
}