cv2 二值图像找圆

要在二值图像中找到圆，可以使用OpenCV中的霍夫圆检测函数cv2.HoughCircles()。该函数需要输入二值图像、检测方法、圆心距离最小值、圆半径最小值和最大值等参数。具体实现步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化处理。
3. 使用cv2.HoughCircles()函数进行霍夫圆检测。
4. 绘制检测到的圆。

代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread("C:/Users/bwy/Desktop/4.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 使用cv2.HoughCircles()函数进行霍夫圆检测
circles = cv2.HoughCircles(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

# 绘制检测到的圆
if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(img, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()