纳什效率系数 matlab
时间: 2023-09-18 09:06:03 浏览: 176
纳什效率系数(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, NSE)是一种用来评估水文模型模拟结果的准确性的指标。在MATLAB中,可以使用以下代码计算NSE:
```
function NSE = GetNSE(Qs, Qo)
% 输入变量
% Qs 模拟径流
% Qo 实测径流
% 输出变量
% NSE 纳什效率系数(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient, NSE)
if length(Qs)==length(Qo)
QoAve = mean(Qo);
NSE = 1- sum( (Qs-Qo).^2/(Qo-QoAve).^2 );
else
error("实测径流和模拟径流长度不等");
end
```
在这段代码中,`Qs`代表模拟径流,`Qo`代表实测径流。函数首先检查模拟径流和实测径流的长度是否相等,如果不相等则会报错。然后,计算实测径流的平均值`QoAve`。最后,根据公式计算NSE的值,并将其输出作为函数的结果。
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相关问题
matlab的纳什效率系数
纳什效率系数是衡量博弈论中博弈结果的一个指标,用于评估博弈的效率程度。在MATLAB中,可以通过计算纳什效率系数来评估博弈的效果。
纳什效率系数是指在一个博弈中,实际达到的结果与理论最优结果之间的比值。它的取值范围在0到1之间,数值越接近1表示博弈结果越接近理论最优结果,效率越高。
在MATLAB中,可以使用博弈论工具箱(Game Theory Toolbox)来计算纳什效率系数。具体步骤如下:
1. 首先,需要定义博弈的策略集合和支付矩阵。策略集合表示参与博弈的各方可选择的策略,支付矩阵表示各方在不同策略组合下的收益或成本。
2. 使用gameform函数创建一个博弈形式对象。该函数需要传入策略集合和支付矩阵作为参数。
3. 使用nashconv函数计算纳什效率系数。该函数需要传入博弈形式对象作为参数。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 定义策略集合
strategies = {'策略1', '策略2', '策略3'};
% 定义支付矩阵
payoffMatrix = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 创建博弈形式对象
gameForm = gameform(strategies, payoffMatrix);
% 计算纳什效率系数
nashEfficiency = nashconv(gameForm);
```
在上述示例中,定义了一个包含3个策略的博弈,支付矩阵为一个3x3的矩阵。通过调用gameform函数创建了博弈形式对象,然后使用nashconv函数计算了纳什效率系数。
matlab 求纳什效率系数
可以使用 NashEq 函数来求解纳什均衡,进而计算纳什效率系数。具体步骤可以参考以下代码:
syms x y
f1 = x*(1-x-y);
f2 = y*(1-x-y);
NashEq([f1,f2],[x,y])
其中,NashEq 函数是 Matlab 中用于求解纳什均衡的函数,[f1,f2] 表示两个玩家的收益函数,[x,y] 表示两个玩家的策略变量。