已将.mdf文件保存至文件夹，如何利用python脚本将其转化为.csv文件

使用Python脚本将`.mdf`文件（Access数据库文件）转换为`.csv`文件，通常需要使用`pyodbc`库来连接到数据库，并利用`pandas`库进行数据读取和保存。这里是一个简单的示例：

首先，确保已安装了必要的库，如果没有，可以用pip安装：

pip install pyodbc pandas

然后，创建一个Python脚本，例如`convert_mdf_to_csv.py`，内容如下：

import os
import pyodbc
import pandas as pd

def convert_mdf_to_csv(input_folder, output_file):
    # 获取.mdf文件路径
    mdb_files = [os.path.join(input_folder, file) for file in os.listdir(input_folder) if file.endswith('.mdf')]
    
    # 遍历.mdf文件并转换
    for mdb_file in mdb_files:
        connection_string = f'Driver={{Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)}};DBQ={mdb_file}'
        df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM your_table_name", pyodbc.connect(connection_string))  # 替换为实际表名
        
        # 保存为csv
        csv_output_path = os.path.splitext(mdb_file)[0] + '.csv'
        df.to_csv(csv_output_path, index=False)

# 调用函数
input_folder = 'path_to_your_mdf_folder'
output_file = 'all_tables_from_mdf'  # 输出csv文件的名称，不包含完整路径
convert_mdf_to_csv(input_folder, output_file)

运行此脚本，它会在指定输入文件夹中查找所有`.mdf`文件，并将每个文件中的数据转换成对应的`.csv`文件，放在同一目录下。