griddata函数用法

GridData函数通常是在数据分析、图像处理或者机器学习中用于将数据从一个坐标系统转换到另一个坐标系统的工具。这个函数常见于Python的Scipy库或者Matplotlib库中，它的基本用法包括：

1. **SciPy GridData**:

   from scipy.interpolate import griddata
   points = np.random.rand(100, 2)  # 输入点
   values = np.random.rand(100)      # 对应值
   xi, yi = np.mgrid[0:1:100j, 0:1:100j]  # 想要插值的新网格
   zi = griddata(points, values, (xi, yi), method='cubic')  # 'cubic'是一种常见的插值方法

2. **Matplotlib Basemap**:

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np
   from mpl_toolkits.basemap import Basemap
   lonlat = np.random.rand(100, 2) * 360, np.random.rand(100)
   x, y = map(np.deg2rad, zip(*lonlat))  # 地理坐标转经纬度
   m = Basemap(projection='robin', resolution='l')
   xi, yi = m(x, y)  # 转换到地图投影坐标
   img_data = np.random.rand(100)
   interp_img = m.griddata(lonlat, img_data, (xi, yi))