Scipy库中的interpolate模块中的griddata函数怎么用

griddata函数可以用来对不规则数据进行插值，将其转化为规则网格数据。它的使用方法如下：

griddata(points, values, xi, method='linear')

其中，points是一个形如(N, D)的数组，表示N个数据点在D维空间中的坐标；values是一个长度为N的向量，表示N个数据点的取值；xi是一个形如(M, D)的数组，表示M个待插值点在D维空间中的坐标；method是插值方法，可以是'linear'、'nearest'或'cubic'。

例如，下面的代码使用griddata函数对一组不规则数据进行线性插值：

import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata

# 生成不规则数据
x = np.random.rand(100)*4-2
y = np.random.rand(100)*4-2
z = np.sin(x**2+y**2)
# 生成网格坐标
xi = np.linspace(-2,2,100)
yi = np.linspace(-2,2,100)
xi,yi = np.meshgrid(xi,yi)
# 插值
zi = griddata((x,y),z,(xi,yi),method='linear')