三维数组怎么用griddata函数画图

可以使用Python中的Matplotlib库和Scipy库来画三维数组的图形。

首先，你需要导入以下的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from scipy.interpolate import griddata

接下来，你需要生成一个三维数组，例如：

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

然后，你可以使用griddata函数来生成一个网格化的数据，例如：

xi = np.linspace(min(x), max(x), 100)
yi = np.linspace(min(y), max(y), 100)
zi = griddata((x, y), z, (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')

最后，你可以使用Matplotlib的plot_surface函数来绘制3D图形，例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(xi, yi, zi)
plt.show()

这样就可以画出一个三维数组的图形了。