迪杰斯特拉算法python动态图

迪杰斯特拉(Dijkstra's Algorithm)是一种用于寻找有向图中最短路径的算法。它适合解决单源最短路径问题，即找到从指定起点到其他所有顶点的最短路径。在Python中，我们可以使用字典等数据结构来模拟图，并通过迭代的方式更新每个节点的最短距离。

以下是简单的Python实现步骤：

1. 初始化：创建一个字典，将起点的距离设为0，其他节点的距离设为无穷大；将所有节点标记为未访问。

import heapq

def dijkstra(graph, start):
    distances = {node: float('infinity') for node in graph}
    distances[start] = 0
    queue = [(0, start)]

2. 优先级队列：使用堆（heapq）来存储节点及其距离，每次取出距离最小的节点。

    while queue:
        current_distance, current_node = heapq.heappop(queue)
        
        # 如果当前节点已经是最小距离，说明已处理过，跳过
        if current_distance > distances[current_node]:
            continue
        
        # 遍历邻居节点，更新更短的距离
        for neighbor, weight in graph[current_node].items():
            distance = current_distance + weight
            if distance < distances[neighbor]:
                distances[neighbor] = distance
                heapq.heappush(queue, (distance, neighbor))

3. 结果返回：当队列为空或到达终点时，返回`distances`字典，其键值对表示各个节点到起点的最短距离。

    return distances