快速排序C代码及时间复杂度
时间: 2024-10-29 09:24:32 浏览: 15
排序算法、时间对比及时间复杂度直线拟合
快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是分治法。以下是快速排序的一个简单C语言实现:
```c
#include <stdio.h>
// 交换两个元素
void swap(int* a, int* b) {
int temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
// 分割函数,返回基准值的位置
int partition(int arr[], int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 通常选择数组最后一个元素作为基准
int i = (low - 1); // 小于基准的元素索引
for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
i++;
swap(&arr[i], &arr[j]);
}
}
swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
return (i + 1);
}
// 快速排序主函数
void quickSort(int arr[], int low, int high) {
if (low < high) {
int pi = partition(arr, low, high);
// 对左右两侧分别递归排序
quickSort(arr, low, pi - 1);
quickSort(arr, pi + 1, high);
}
}
// 测试
int main() {
int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quickSort(arr, 0, n - 1);
printf("Sorted array: \n");
for (int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
return 0;
}
```
快速排序的时间复杂度分析:
- 最好情况(已经部分有序或均匀分布的数据):平均和最好情况下,每次都能将数组均分为两半,时间复杂度为O(n log n)。
- 最坏情况(数据完全逆序):每次分割只能排除一个元素,需要做n次比较,时间复杂度为O(n^2)。
- 平均情况:时间复杂度仍为O(n log n),因为大多数输入情况下性能接近最优。
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