`groupingBy()`方法还可以配合哪些操作一起使用？

`groupingBy()`方法通常用于结合其他收集器（Collectors）来进一步处理分组的结果。它可以配合以下操作：

1. **映射操作**（如`mapping()`或`collectingAndThen()`）：可以对每个组应用一个转换函数，生成新的数据结构，比如将分组的人按年龄转成年龄统计信息。

   Map<String, Long> ageCounts = people.stream()
       .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
           Collectors.counting()));

2. **折叠操作**（如`reducing()`、`summingInt()`等）：可以在每个组内执行聚合操作，比如求名字符数总和。

   long totalNameLength = people.stream()
       .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
           Collectors.reducing(0, Person::getNameLength, Integer::sum)));

3. **合并操作**（如`joining()`）：可以将分组后的结果连接成字符串，比如拼接每个人的姓名。

   String names = people.stream()
       .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
           Collectors.joining(", ")));

4. **扁平化操作**（如`flatMapping()`）：如果分组的元素本身也是集合，可以进一步展开。

组合这些操作可以使`groupingBy()`功能变得非常强大，满足复杂的数据分析需求。