AttributeError: 'int' object has no attribute 'id'

这个错误是由于你尝试在一个整数对象上访问 'id' 属性而引起的。在Python中，整数是不可变的，它们没有 'id' 属性。只有对象才有 'id' 属性，用于唯一标识对象在内存中的地址。

你可以检查一下代码，确认你的操作对象是一个正确的类型，例如一个对象或一个实例。如果你需要获取一个整数对象的唯一标识符，你可以使用内置函数 'id()'。例如：

x = 10
print(id(x))

这将输出一个唯一的标识符，表示整数对象 'x' 在内存中的地址。请确保你的代码中没有混淆类型或错误使用属性。如果问题仍然存在，请提供更多的代码细节以便我能够帮助你更好地解决问题。

相关问题

AttributeError: int object has no attribute int

抱歉，根据提供的引用内容，无法回答“AttributeError: int object has no attribute int”的问题。但是，根据错误信息“AttributeError: 'int' object has no attribute 'encode'”和“AttributeError: 'int' object has no attribute 'endswith'”，可以得出结论：在代码中，将整数类型的变量当作字符串类型来使用了，而整数类型没有“encode”或“endswith”等字符串类型的属性，因此会出现“AttributeError”错误。

解决这个问题的方法是，检查代码中是否有将整数类型的变量当作字符串类型来使用的情况，如果有，需要将其转换为字符串类型后再进行操作。可以使用str()函数将整数类型的变量转换为字符串类型，例如：

num = 123
str_num = str(num)

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is a method provided by Pandas DataFrame and Series objects to access data using integer-based indexing. It seems that you are using it with a list object which does not have this attribute.

To resolve this error, you should check if you are working with a Pandas DataFrame or Series object when trying to use `iloc`. If you are working with a list object, you can access its elements using integer-based indexing directly, without using `iloc`.

Here is an example:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[0])  # Output: 1
print(my_list[1:3])  # Output: [2, 3]

If you are working with a Pandas DataFrame or Series object, make sure to use the correct syntax for `iloc`. Here is an example:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
print(df.iloc[0])  # Output: a    1\nb    4\nName: 0, dtype: int64
print(df.iloc[0, 1])  # Output: 4