python地理热力图

Python可以使用多种库来制作地理热力图，其中比较常用的是folium和geopandas。folium是一个基于leaflet.js的Python库，可以用来制作交互式地图，而geopandas则是一个用于地理空间数据处理的Python库。下面是使用folium库制作地理热力图的步骤：

1. 安装folium库：在命令行中输入pip install folium进行安装。
2. 导入所需库：import folium和import pandas。
3. 读取数据：使用pandas库中的read_csv函数读取数据。
4. 创建地图：使用folium库中的Map函数创建地图。
5. 添加热力图层：使用folium库中的HeatMap函数添加热力图层。
6. 显示地图：使用folium库中的save函数或者在Jupyter Notebook中直接显示地图。

下面是一个使用folium库制作地理热力图的示例代码：

import folium
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建地图
m = folium.Map(location=[39.9042, 116.4074], zoom_start=11)

# 添加热力图层
heat_data = [[row['lat'], row['lng']] for index, row in data.iterrows()]
HeatMap(heat_data).add_to(m)

# 显示地图
m