python 地理绘图

Python 地理绘图可以使用多种工具来实现。一种常见的工具是 ArcGIS，但是正版的 ArcGIS 并非所有人都能够承受得起。另外，还有一个基于 Python 的库叫做 cartopy，它提供了一套简单易用的接口，可以帮助我们进行地理绘图。

在使用 Python 进行地理绘图时，我们可以结合 cartopy 和其他数据处理库来实现各种功能。例如，我们可以使用 cartopy 来处理地理坐标系的转换和投影，然后结合其他库来绘制地图、添加标记、绘制热力图等。

此外，Python 还可以用于数据增强，通过裁剪、旋转、翻转、增加噪声、变暗、变亮等操作，对数据集进行扩充。这可以帮助我们更好地理解和可视化地理数据。

作为实例，我们可以使用一个包含了2014年全球不同国家/地区的电力消耗数据集。该数据集可以从以下链接获取：https://github.com/ahmadbinshafiq/Geographical-Plotting---Python/blob/master/2014_World_Power_Consumption。通过分析和绘制这个数据集，我们可以更好地了解全球能源消耗的分布情况。

总结起来，Python 地理绘图可以通过 cartopy 和其他数据处理库来实现，这样我们就能够更好地理解和可视化地理数据。同时，我们还可以使用 Python 进行数据增强，以扩充数据集并提升我们对地理数据的认识。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于 Python 的地理空间绘图（附源码）](https://blog.csdn.net/xff123456_/article/details/125334178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python进行数据增强](https://download.csdn.net/download/doyoboy/88278532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用Python绘制地理图](https://blog.csdn.net/The_syx/article/details/109352151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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