mybatisplus list查询优化

### MyBatisPlus List 查询性能优化最佳实践

#### 使用分页插件提高查询效率
当面对大量数据时，一次性加载所有记录会消耗过多资源并降低响应速度。因此，在执行 `List` 查询之前应考虑采用分页方式来获取部分结果集。MyBatis-Plus 提供了内置的分页插件 PageHelper 或者 Page，能够有效减轻服务器压力[^1]。

// 使用Page对象进行分页查询
IPage<User> page = new Page<>(currentPage, pageSize);
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();
page = userMapper.selectPage(page, wrapper);

// 获取分页后的列表
List<User> userList = page.getRecords();

#### 减少不必要的字段返回
只选择真正需要使用的列而不是使用通配符(*)可以显著加快读取时间。这可以通过设置 SQL 片段中的 select 部分完成，或者更推荐的方式是在 Mapper 接口中定义特定的方法签名指定要检索哪些属性[^2]。

<!-- XML配置 -->
<select id="selectUserById" resultType="com.example.User">
    SELECT id,name FROM users WHERE id=#{id}
</select>

// LambdaQueryWrapper 方式
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery()
        .select(User::getId, User::getName)
        .eq(User::getAge, age);

#### 合理运用缓存机制
对于频繁访问的数据表或视图，启用二级缓存有助于减少重复计算带来的开销。需要注意的是，必须权衡好一致性与命中率之间的关系，并且确保所选方案适用于当前业务逻辑[^3]。

mybatis-plus:
  global-config:
    cache-enabled: true # 开启全局二级缓存支持

#### 调整批量操作参数
针对大批量数据插入/更新场景下可能出现的问题，适当调整 JDBC 的 fetchSize 和 batchSize 参数可改善整体吞吐量表现。此外，关闭自动提交模式也有助于进一步提升事务处理速率[^4]。

spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10
mybatis.configuration.default-fetch-size=100
mybatis.configuration.default-statement-timeout=30