python 两个数组纵向合并

可以使用numpy中的vstack()函数将两个数组纵向合并。具体操作如下：

import numpy as np

# 定义两个数组
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]

# 将两个数组纵向合并
c = np.vstack((a,b))

# 输出合并后的数组
print(c)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 1 1]
 [2 2 2]]

相关问题

python 数组纵向合并

要在Python中进行数组的纵向合并，你可以使用NumPy库中的`vstack`函数或pandas库中的`concat`函数。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用NumPy的`vstack`函数：

import numpy as np

array1 = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9],
                   [10, 11, 12]])

result = np.vstack((array1, array2))
print(result)

使用pandas的`concat`函数：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6]])
df2 = pd.DataFrame([[7, 8, 9],
                    [10, 11, 12]])

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)

这两种方法都可以将两个数组在纵向方向进行合并，得到一个新的数组或DataFrame。

python中怎么将两个数组横向合并

在Python中可以使用NumPy库中的`numpy.concatenate()`函数将两个数组横向合并。假设有两个数组a和b，它们的形状分别为`(m, n1)`和`(m, n2)`，我们可以使用以下代码将它们横向合并成一个新的数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)

这里我们使用`numpy.concatenate()`函数将数组a和数组b沿着第二个维度拼接，将结果保存在数组c中。输出结果为：

[[ 1  2  7  8]
 [ 3  4  9 10]
 [ 5  6 11 12]]

其中，`axis`参数用于指定拼接的维度。在本例中，我们将`axis`参数设置为1，表示沿着第二个维度拼接。如果将`axis`参数设置为0，则表示沿着第一个维度拼接，即将两个数组纵向合并。