什么是Spark，它有哪些特点？

Spark 是一种基于内存的分布式计算系统，可以在大规模数据集上进行快速而有效的处理。它具有以下特点：

1. 速度快：Spark 可以在内存中执行数据处理任务，因此比传统的 MapReduce 处理速度更快。

2. 易用性强：Spark 提供了一个易于使用的 API，支持多种编程语言，包括 Java、Scala 和 Python，因此使用起来比较容易。

3. 处理数据类型广泛：Spark 可以处理多种类型的数据，包括批处理数据、流处理数据和机器学习数据等。

4. 可扩展性好：Spark 的计算能力可以很容易地扩展到大规模集群中，可以通过添加更多的计算节点来增加处理能力。

5. 支持多种数据源：Spark 可以处理多种数据源，包括 Hadoop 分布式文件系统、Hive、Cassandra 和 HBase 等。