hbase修改row_key语法
时间: 2023-02-26 11:03:10 浏览: 101
HBase是一种列式存储系统,它不支持直接修改行键(row_key)。如果您想修改行键,您可以删除原有行键对应的数据,然后重新插入一条新的数据,其中行键是您想要的新行键。
语法如下:
```
delete 'table_name', 'old_row_key'
put 'table_name', 'new_row_key', 'column_family:column_qualifier', 'value'
```
相关问题
hbase语言的基本语法
HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库系统,它基于Hadoop的HDFS存储数据。HBase的语法主要由Shell命令和Java API组成。
1. Shell命令:
- 启动HBase Shell:在终端中输入命令`hbase shell`。
- 创建表:`create 'table_name', 'column_family'`。例如,`create 'student', 'info'`。
- 插入数据:`put 'table_name', 'row_key', 'column_family:column', 'value'`。例如,`put 'student', '1', 'info:name', 'John'`。
- 获取数据:`get 'table_name', 'row_key'`。例如,`get 'student', '1'`。
- 扫描表:`scan 'table_name'`。例如,`scan 'student'`。
- 删除数据:`delete 'table_name', 'row_key', 'column_family:column'`。例如,`delete 'student', '1', 'info:name'`。
- 删除表:`disable 'table_name'; drop 'table_name'`。例如,`disable 'student'; drop 'student'`。
2. Java API:
HBase提供了Java API来与HBase进行交互。可以使用Java编写应用程序来操作HBase数据库。以下是Java API的基本用法示例:
```java
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class HBaseExample {
public static void main(String[] args) {
try {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
TableName tableName = TableName.valueOf("table_name");
Table table = connection.getTable(tableName);
// 插入数据
Put put = new Put(Bytes.toBytes("row_key"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("column_family"), Bytes.toBytes("column"), Bytes.toBytes("value"));
table.put(put);
// 获取数据
Get get = new Get(Bytes.toBytes("row_key"));
Result result = table.get(get);
byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("column_family"), Bytes.toBytes("column"));
System.out.println(Bytes.toString(value));
table.close();
connection.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
hbase 数据库语法
HBase是一个列式数据库,其主要的语法包括以下几个方面:
1. 表的创建和删除
创建表:
```
create 'table_name', 'column_family'
```
删除表:
```
disable 'table_name'
drop 'table_name'
```
2. 列族的创建和删除
创建列族:
```
alter 'table_name', {NAME=>'column_family', VERSIONS=>3}
```
删除列族:
```
alter 'table_name', 'delete'=>'column_family'
```
3. 数据的插入和删除
插入数据:
```
put 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_name', 'value'
```
删除数据:
```
delete 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_name'
```
4. 数据的查询
查询数据:
```
get 'table_name', 'row_key'
```
扫描表:
```
scan 'table_name'
```
5. 数据的过滤
使用过滤器查询:
```
scan 'table_name', {FILTER=>"SingleColumnValueFilter('column_family', 'column_name', =, 'value')"}
```
6. 数据的更新
更新数据:
```
put 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_name', 'new_value'
```
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