treemap底层实现原理

Treemap是一种基于红黑树数据结构实现的有序映射（key-value）的集合。它的底层实现原理包括以下几个关键点：

1. 红黑树：Treemap使用红黑树作为其底层数据结构。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，具有以下特性：
- 每个节点都有一个颜色属性，红色或黑色。
- 根节点是黑色的。
- 叶节点（NIL节点，即空节点）是黑色的。
- 如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。
- 对于每个节点，从该节点到其后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。

2. 排序：Treemap中的元素按照key进行排序。红黑树的特性保证了树中节点的有序性。通过比较key，可以在O(log n)时间复杂度内找到指定的元素。

3. 插入与删除：当向Treemap中插入一个新元素时，会按照红黑树的插入规则进行操作，并通过颜色调整和旋转来保持树的平衡。同样，删除操作也会进行相应的颜色调整和旋转。

4. 查找：通过红黑树的特性，可以在O(log n)时间复杂度内查找指定的元素。Treemap提供了一系列的查找方法，如get、containsKey等。

总结起来，Treemap底层实现原理是基于红黑树的有序映射集合。通过红黑树的插入、删除和查找操作，实现了Treemap对元素的有序存储和高效的查找功能。