不用Cube则表明使用DSP库

是的，如果你不使用STM32Cube软件包，你可以直接使用STM32F103的DSP库来实现FFT功能。DSP库提供了一组函数用于数字信号处理，包括FFT函数。

首先，你需要在工程中引入DSP库。在工程文件中，添加下面的代码来启用DSP库：

#include "arm_math.h"

接下来，你需要进行采样和FFT处理。以下是一个简单的示例代码：

#define FFT_SIZE 4096
#define SAMPLING_FREQ 100000 // 假设采样频率为100kHz

// 定义输入和输出缓冲区
float32_t inputBuffer[FFT_SIZE];
float32_t outputBuffer[FFT_SIZE];

// 初始化FFT相关的变量
arm_cfft_radix4_instance_f32 fftInstance;
uint32_t fftSize = FFT_SIZE;
uint32_t ifftFlag = 0;
uint32_t doBitReverse = 1;

int main(void)
{
    // 初始化FFT实例
    arm_cfft_radix4_init_f32(&fftInstance, fftSize, ifftFlag, doBitReverse);

    // 在这里进行采样，将采样数据存储到inputBuffer中

    // 执行FFT变换
    arm_cfft_radix4_f32(&fftInstance, inputBuffer);

    // 计算幅度谱
    arm_cmplx_mag_f32(inputBuffer, outputBuffer, fftSize);

    // 找到频率峰值，并计算对应的频率值
    float32_t maxValue;
    uint32_t maxIndex;
    arm_max_f32(outputBuffer, fftSize, &maxValue, &maxIndex);
    float32_t frequency = (float32_t)maxIndex * SAMPLING_FREQ / fftSize;

    while (1)
    {
        // 在这里执行其他任务
    }
}

这个示例代码中，你需要将采样数据存储到inputBuffer中，并执行FFT变换。然后，通过计算幅度谱找到频率峰值，并根据采样频率和FFT长度计算出对应的频率值。

请注意，以上代码仅提供了一个基本的示例，你可能需要根据具体的应用场景进行修改和优化。另外，确保你的采样频率足够高，以满足信号的采样要求。