利用Pandas的’sort_values()'方法对“sub-division_population_of_pakistan.csv”文件中AREA(sq.km)列进行排序,并查看排序结果
时间: 2024-10-21 16:12:20 浏览: 18
Pandas之排序函数sort_values()的实现
当你想要利用Python的Pandas库对CSV文件中的数据进行排序时,可以按照以下步骤操作:
首先,你需要导入pandas库并读取"sub-division_population_of_pakistan.csv"文件。假设这个文件已经存在于你的工作目录下:
```python
import pandas as pd
# 加载CSV文件
data = pd.read_csv('sub-division_population_of_pakistan.csv')
```
然后,你可以使用`sort_values()`函数对"AREA(sq.km)"列按升序(默认)或降序进行排序。如果你想按降序排列,可以在函数中传入`ascending=False`参数:
```python
# 按照AREA(sq.km)列进行降序排序
sorted_data = data.sort_values(by='AREA(sq.km)', ascending=False)
# 打印排序后的数据前几行
print(sorted_data.head())
```
这将输出一个DataFrame,其中"AREA(sq.km)"列的数据已按降序排列。
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