筛选dataframe值为0的数据

假设你的DataFrame叫做 `df`，其中包含多个列，你可以通过以下代码筛选出值为0的数据：

zero_df = df[df == 0].dropna()

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含值为0的行和列。`.dropna()`方法用于删除所有包含缺失值的行。如果你想要删除所有包含0值的行，而不仅仅是包含0值的行和列，则可以使用以下代码：

zero_df = df[(df.T != 0).any()].T

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含不包含0值的行。`.T`方法用于转置DataFrame，以便我们可以使用`.any()`方法来检查每行是否包含任何非0值。