dataframe 布尔筛选

在Python中，可以使用布尔表达式对DataFrame数据帧进行筛选。布尔筛选是通过将布尔表达式应用于DataFrame的每一行来返回一个布尔值序列，该序列指示每一行是否满足条件。以下是一个示例演示如何使用布尔筛选来筛选DataFrame数据帧[^1]：

import pandas as pd

# 创建DataFrame数据帧
data = {'gender': ['M', 'F', 'M', 'M', 'M', 'M'],
        'student': ['Li Lei', 'Han Meimei', 'Tom', 'Adam', 'Bob', 'Curry'],
        'score': [95, 98, 92, 89, 82, 93]}
df = pd.DataFrame(data)

# 布尔筛选
bool_filter = df['gender'] == 'M'  # 筛选出gender列中值为'M'的行
filtered_df = df[bool_filter]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

输出结果为：

  gender student  score
0      M  Li Lei     95
2      M     Tom     92
3      M    Adam     89
4      M     Bob     82
5      M   Curry     93

在上述示例中，我们首先创建了一个包含gender、student和score列的DataFrame数据帧。然后，我们使用布尔表达式`df['gender'] == 'M'`来筛选出gender列中值为'M'的行。最后，我们将筛选结果打印出来。