dataframe 行筛选 数量比较

DataFrame 行筛选是指通过条件筛选出符合条件的行数据，常见的方法有使用布尔索引和使用 query() 函数。此外，比较行数据数量可以通过不同的方法来实现。

对于行筛选，布尔索引是一种有效的方法，可以通过运算符（例如 ==、!=、>、<、>=、<=）和与、或、非逻辑运算符来创建条件。例如，可以使用以下代码筛选出 DataFrame 中 x 列大于等于 5 且 y 列等于 12 的行数据：

df[(df['x'] >= 5) & (df['y'] == 12)]

query() 函数则更为简洁，可以直接传递一个字符串作为条件，例如：

df.query('x >= 5 and y == 12')

两种方法都可以实现行筛选，具体使用哪种方法取决于个人习惯和任务需求。

在比较行数据数量时，可以使用 count() 函数统计 DataFrame 中每一列非缺失值的数量。例如，可以使用以下代码统计 DataFrame 中各列非缺失值的数量：

df.count()

此外，还可以通过 shape 属性获取 DataFrame 的形状信息，其中第一维代表行数量，第二维代表列数量。例如，可以使用以下代码获取 DataFrame 的行数量：

df.shape[0]

通过以上方法，可以方便地比较 DataFrame 中不同行数据的数量。