使用python读取传感器数据并通过画图实时动态展示数据变化

在Python中，你可以结合`matplotlib`或`plotly`等绘图库以及像`Pandas`这样的数据分析库来实时动态地显示传感器数据。这里是一个简单的例子，假设你已经通过某种方式（例如`bluetooth`, `serial`或其他通信库）获取到了数据，并将其存储在一个列表或`pandas.DataFrame`中。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import time

# 假设data_list是你从传感器获取的数据列表
data_list = []

def get_sensor_data():
    # 实现从传感器获取数据的函数
    # 这里只是模拟数据生成
    new_data = some_function_to_get_data()  # replace with your function
    data_list.append(new_data)
    return new_data

# 创建图表窗口
fig, ax = plt.subplots()

# 设置线图样式
line, = ax.plot([], [], 'r-', label='Sensor Data')  # 红色实线

def animate(i):
    if len(data_list) > 0:
        x = [i] * len(data_list)  # 时间轴
        y = data_list  # 数据点
        line.set_xdata(x)
        line.set_ydata(y)
        ax.relim()  # 更新范围
        ax.autoscale_view(True, True, False)  # 自动调整缩放
    else:
        pass  # 没有数据时不绘制
    return line,

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(data_list), interval=500, blit=True)

try:
    plt.show(block=False)  # 显示动画，不会阻塞
    while True:
        new_data = get_sensor_data()
        if new_data is not None:  # 如果有新数据就更新
            ani.event_source.trigger()  # 触发更新
except KeyboardInterrupt:
    ani.event_source.stop()  # 关闭动画

在这个例子中，我们创建了一个动画，每次从传感器获取新数据时会更新数据点并在图形上实时显示。注意你需要替换`some_function_to_get_data()`为你实际从传感器获取数据的函数。