yolov5 c3结构图

YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。YOLOv5采用了一种称为CSPDarknet53的骨干网络结构，其中包含了C3结构。

C3结构是YOLOv5中的一个重要组成部分，它用于提取特征并进行目标检测。C3结构是一种卷积神经网络模块，由一系列卷积层和残差连接组成。

下面是YOLOv5 C3结构的简化示意图：

输入特征图 --> 1x1卷积层 --> 3x3卷积层 --> 1x1卷积层 --> 残差连接 --> 1x1卷积层 --> 3x3卷积层 --> 1x1卷积层 --> 残差连接 --> 1x1卷积层 --> 3x3卷积层 --> 1x1卷积层 --> 输出特征图

C3结构通过多次堆叠这样的卷积层和残差连接来提取更高级别的特征表示。这种结构可以帮助YOLOv5模型更好地理解图像中的目标信息，并实现准确的目标检测。