yolov5 C3ghost

YOLOv5中的C3Ghost是一种模块，用于提取特征。在YOLOv5的代码中，C3Ghost是指BottleneckCSP模块中的一种卷积操作。C3Ghost模块的输入是上一层的输出通道数ch\[-1\]和默认的输出通道数args\[0\]。这个模块的作用是通过重复迭代来增加网络的深度，同时通过调整特征图的通道数来增加网络的宽度。你可以在YOLOv5的源码中的models/yolo.py文件中找到关于C3Ghost模块的具体实现。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5的模型构建源码详解|CSDN创作打卡](https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122667091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5全面解析教程（一）：网络结构逐行代码解析](https://blog.csdn.net/limingmin2020/article/details/127800582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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