yolov5添加CBAM

要在Yolov5中添加CBAM，你需要在代码中的相应位置添加CBAM模块。根据提供的引用内容，你可以在models文件夹下的common.py文件中找到相应的位置进行添加。

首先，你需要将CBAM的代码添加到common.py文件中。根据引用\[1\]和引用\[2\]，你可以将ECA和SimAM两个类的代码添加到common.py文件中。

然后，根据引用\[3\]，你需要在Yolov5的代码中找到第1行和第8行末尾的位置进行修改。在这两个位置，你需要添加CBAM。

具体做法是，在if语句中添加CBAM，如下所示：

if m in (Conv, GhostConv, Bottleneck, GhostBottleneck, SPP, SPPF, DWConv, MixConv2d, Focus, CrossConv, BottleneckCSP, C3, C3TR, C3SPP, C3Ghost, nn.ConvTranspose2d, DWConvTranspose2d, C3x, CBAM):
    c1, c2 = ch\[f\], args\[0\]
    if c2 != no: # if not output
        c2 = make_divisible(c2 * gw, 8)
    args = \[c1, c2, *args\[1:\]\]
    if m in \[BottleneckCSP, C3, C3TR, C3Ghost, C3x, CBAM\]:
        args.insert(2, n) # number of repeats
        n = 1

这样，你就成功地在Yolov5中添加了CBAM模块。记得保存修改后的代码并重新运行程序。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5改进之加入CBAM,SE,ECA,CA,SimAM,ShuffleAttention,Criss-CrossAttention,CrissCrossAttention多种...](https://blog.csdn.net/Wansit/article/details/128783023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]