yolov7添加CBAM

YOLOV7是YOLO系列目标检测算法的一个改进版本。CBAM（Convolutional Block Attention Module）是一种注意力机制，它由通道注意力模块（CAM）和空间注意力模块（SAM）组成。CAM能够让网络更加关注图像的前景，使网络更加关注有意义的目标区域；SAM能够让网络关注到整张图像中富含上下文信息的位置。在YOLOV7中添加CBAM注意力机制可以帮助提升性能。

具体实现步骤如下：
1. 首先，需要在yolo.py文件中添加CBAM模块的代码。
2. 然后，在common.py文件中添加CBAM模块。
3. 最后，在cfg文件中添加CBAM信息。

你可以参考官方源代码（https://github.com/ultralytics/yolov5）中的CBAM实现方式，并按照上述步骤将CBAM添加到YOLOV7中。