yolov7加CBAM

在YOLOV7中添加CBAM注意力机制可以通过以下步骤实现：

1. 在`commen.py`文件中添加CBAM模块的代码。CBAM模块由通道注意力（CAM）和空间注意力模块（SAM）组成。CAM可以使网络关注图像的前景，SAM可以让网络关注到整张图片中富含上下文信息的位置。你可以根据论文[2]中提供的代码示例，在`commen.py`文件中添加CBAM模块的实现。

2. 在`yolo.py`文件中添加CBAM模块。根据你在第一步中添加的CBAM模块的代码，在`yolo.py`文件中相应的位置添加CBAM模块。

3. 在cfg文件中添加CBAM信息。根据你在第一步中添加的CBAM模块的名称，在cfg文件中相应的位置添加CBAM信息。

通过以上步骤，你就可以在YOLOV7中成功添加CBAM注意力机制了。这样做的目的是为了尝试提升性能，并且你之前在YOLOV5上添加CBAM的经验可以帮助你更好地完成这个任务。