yolov5加cbam过时了吗

Yolov5是一种流行的目标检测框架，而CBAM是一种常见的注意力机制。虽然CBAM在一些图像识别任务中表现良好，但在目标检测任务中使用CBAM并不是一成不变的选择。事实上，使用CBAM对于目标检测任务可能不一定是最佳的选项。

在最新的研究中，一些新型的注意力机制已经被提出并得到应用。例如，SENet（Squeeze-and-Excitation Network）就是近期被广泛使用的一种注意力机制，其在目标检测任务中取得了很好的效果。

因此，不能单纯地认为Yolov5加上CBAM就可以达到最好的效果。针对不同的任务，需要通过实验找到最适合的注意力机制。同时，针对未来的研究，需要不断创新和尝试新型的注意力机制以提升目标检测的性能。