yolov5添加cbam

要在 YOLOv5 中添加 CBAM，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载 CBAM 模块的代码库。

2. 在 YOLOv5 的代码库中找到主文件 yolo.py。

3. 在 yolo.py 文件中找到 YOLOv5 模型的定义部分，即 Model 类。

4. 在 Model 类中添加 CBAM 模块的定义，包括注意力机制和池化操作。

5. 将 CBAM 模块添加到 YOLOv5 模型的主干网络中，即添加到 CSPDarknet53 或 CSPDarknet 的主干网络中。

6. 在训练脚本中添加 CBAM 模块的损失函数和优化器。

7. 运行训练脚本，训练 CBAM YOLOv5 模型。

请注意，以上步骤仅供参考，具体的实现方式可能因您的需求和代码库的不同而有所不同。建议您查看 CBAM 和 YOLOv5 的官方文档，以获取更多详细信息。