yolov5添加cbam的yaml文件如何写

要在YOLOv5模型中添加CBAM注意力模块，您需要在模型定义文件的YAML文件中添加两个新模块：Spatial Attention（空间注意力）和 Channel Attention（通道注意力）。

以下是一个可能的CBAM模块的YAML文件示例：

nc: 80  # 类别数
depth_multiple: 0.33  # 宽度乘数
width_multiple: 0.50  # 深度乘数

backbone:
  # ...
  # 你的骨干网络配置
  # ...

head:
  # ...
  # 你的YOLOv5头配置
  # ...

  # 添加CBAM注意力模块
  - name: CBAM
    from: -1  # 从最后一个层连接
    # 添加空间注意力模块
    - name: 'SpatialAttention'
      type: 'SpatialAttention'
      channels: 256  # 输入通道数
      reduction_ratio: 16  # 通道缩减比例
    # 添加通道注意力模块
    - name: 'ChannelAttention'
      type: 'ChannelAttention'
      channels: 256  # 输入通道数
      reduction_ratio: 16  # 通道缩减比例

在这个例子中，我们首先定义了模型的类别数、宽度乘数和深度乘数。然后，我们定义了模型的骨干网络和YOLOv5头部，就像在原始的YOLOv5 YAML文件中一样。最后，我们添加了CBAM注意力模块，该模块包含了一个空间注意力模块和一个通道注意力模块。

在空间注意力模块中，我们指定了输入通道数和通道缩减比例。在通道注意力模块中，我们也指定了输入通道数和通道缩减比例。这些参数将用于计算空间和通道注意力图，以及加权输入特征图。