if __name__ == "__main__": args = parse_args() print("A list all args: \n======================") pprint(vars(args)) print() #设置 CPU 生成随机数的种子 ，方便下次复现实验结果。 torch.manual_seed(args.seed) np.random.seed(args.seed) #路径拼接文件路径，可以传入多个路径 PATH = os.path.join("resources", args.data) EMBEDDING_PATH = "resources/" static_feat = ["sex", "age", "pur_power"] dynamic_feat = ["category", "shop", "brand"] device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") n_epochs = args.n_epochs batch_size = args.batch_size lr = args.lr item_embed_size = args.embed_size feat_embed_size = args.embed_size hidden_size = (256, 128) #CosineEmbeddingLoss余弦相似度损失函数，用于判断输入的两个向量是否相似 #BCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步,计算交叉损失熵 criterion = ( nn.CosineEmbeddingLoss() if args.loss == "cosine" else nn.BCEWithLogitsLoss() ) #lower将字符串中的所有大写字母转换为小写字母 criterion_type = ( "cosine" if "cosine" in criterion.__class__.__name__.lower() else "bce" ) neg_label = -1. if criterion_type == "cosine" else 0. neg_item = args.neg_item columns = ["user", "item", "label", "time", "sex", "age", "pur_power", "category", "shop", "brand"] ( n_users, n_items, train_user_consumed, eval_user_consumed, train_data, eval_data, user_map, item_map, feat_map#feature是特征比如数据集里 age, brand 之类的 ) = process_feat_data( PATH, columns, test_size=0.2, time_col="time", static_feat=static_feat, dynamic_feat=dynamic_feat ) print(f"n_users: {n_users}, n_items: {n_items}, " f"train_shape: {train_data.shape}, eval_shape: {eval_data.shape}") train_user, train_item, train_label = sample_items_random( train_data, n_items, train_user_consumed, neg_label, neg_item ) eval_user, eval_item, eval_label = sample_items_random( eval_d

这个代码段的作用是：
1. 检查当前运行的代码是否为主程序，而不是被其他程序导入后调用的子程序；
2. 如果是主程序，则调用 parse_args() 函数解析命令行参数，并将结果保存在 args 变量中；
3. 打印所有解析后的参数列表，并用 pprint() 函数以易于阅读的格式输出。

相关问题

if __name__ == '__main__': args = parse_args() main(args)

这段代码是一个常见的 Python 代码结构，它通常用于将一个 Python 模块既可以被导入为一个模块，也可以作为一个独立的程序来运行。

`if __name__ == '__main__':` 表示如果这个 Python 模块被直接运行（而不是被导入到其他模块中），那么以下的代码块会被执行。

`args = parse_args()` 这一行代码通常是从命令行解析参数，并将这些参数传递给 `main()` 函数。

`main(args)` 这行代码会调用 `main()` 函数，并传递解析的参数。在这个函数中，通常会执行一些操作，例如训练模型、测试模型或者运行一个应用程序。

因此，这段代码的作用是在命令行运行某个 Python 程序时，解析命令行参数并执行相应的主程序。

解释代码：if __name__ == '__main__': args = parse() print(args) run(args)

这是一个Python程序的入口点。当Python程序运行时，它会从顶部开始执行。如果程序的顶部有if __name__ == '__main__':，则表示这是程序的入口点。

这个if语句的作用是，当程序被直接运行时，它会执行以下两行代码：

1. args = parse()：这一行代码调用一个叫做parse()的函数，该函数用于解析命令行参数，并将解析后的参数存储在args变量中。

2. print(args)：这一行代码打印args变量的值，以便用户可以看到程序解析的参数。

3. run(args)：这一行代码调用一个叫做run()的函数，该函数用于执行程序的主要功能。该函数接受args变量作为参数，以便在执行过程中可以访问用户输入的参数。