广告点击率模型AUC值达到多少算比较好的结果

广告点击率模型的AUC值越高，说明模型的预测能力越强，即模型能够更准确地预测用户是否会点击广告。一般来说，AUC值在0.7以上可以认为是比较好的结果，而在0.8以上则可以认为是非常好的结果。但需要注意的是，AUC值仅仅是一个评估指标，还需要综合考虑其他指标，比如准确率、召回率、F1分数等，才能全面评估模型的性能。

相关问题

图卷积神经网络模型auc一般值为多少

图卷积神经网络模型的 AUC 值，会受到多种因素的影响，例如数据集的大小、类别不平衡程度、模型架构、超参数等等。一般来说，AUC 值越高表示模型的性能越好，但是具体的值需要根据具体情况而定。在一些常见的图分类任务中，比如Cora、Citeseer、PubMed等数据集上，图卷积神经网络模型的 AUC 值一般在 0.8 左右。但是需要注意的是，不同的任务和数据集所需的最佳性能指标可能不同，需要根据具体情况进行判断。

AUC的值为多少比较合理

AUC（Area Under the Curve）是用于衡量二分类模型性能的常用指标之一，其取值范围在0.5到1之间，值越大表示模型性能越好。一般来说，AUC值在0.7到0.9之间被认为是一个比较合理的范围。当AUC值接近于1时，表示模型的性能非常优秀，而当AUC值接近于0.5时，则表示模型的性能非常差，甚至等同于随机猜测。需要注意的是，AUC值具体的合理范围还会受到具体应用场景和需求的影响。