r语言计算xgboost模型的AUC值
时间: 2023-08-02 14:07:52 浏览: 69
在R语言中,可以使用“pROC”包来计算XGBoost模型的AUC值。以下是计算AUC值的示例代码:
首先,安装和加载“pROC”包:
```r
install.packages("pROC")
library(pROC)
```
然后,加载数据并将其分成训练集和测试集:
```r
data(iris)
library(xgboost)
dtrain <- xgb.DMatrix(data = iris[1:100, -5], label = as.numeric(iris[1:100, 5] == "versicolor"))
dtest <- xgb.DMatrix(data = iris[101:150, -5], label = as.numeric(iris[101:150, 5] == "versicolor"))
```
接下来,训练XGBoost模型并进行预测:
```r
params <- list(objective = "binary:logistic", eval_metric = "auc")
xgb_model <- xgb.train(params, dtrain, nrounds = 100)
pred <- predict(xgb_model, dtest)
```
最后,使用“roc”函数计算AUC值:
```r
roc_obj <- roc(response = as.numeric(iris[101:150, 5] == "versicolor"), predictor = pred)
auc(roc_obj)
```
这段代码将返回XGBoost模型的AUC值。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)