r语言 roc曲线auc的p值

根据提供的引用内容，您画出的ROC曲线只有一个点，与平时的ROC曲线差异较大。这可能是因为您的数据集只有一个样本，或者是因为您没有正确设置ROC曲线的参数。要获得更多的曲线点，您可以尝试增加数据集的样本数量或者调整绘制ROC曲线的参数。

关于R语言中ROC曲线AUC的p值，您可以使用函数`roc.test()`来计算该值。具体步骤如下：

1. 安装并加载`pROC`包：`install.packages("pROC")`和`library(pROC)`
2. 使用函数`roc()`来创建ROC曲线对象：`roc_obj <- roc(response, predictor)`
3. 使用函数`roc.test()`来计算p值：`roc_test <- roc.test(roc_obj, method = "bootstrap")`
4. 打印p值：`roc_test$p.value`

请注意，上述步骤中的`response`是您的响应变量，`predictor`是您的预测变量，您需要根据您的数据集来替换它们。