用matlab实现APSK符号误码率仿真图

在MATLAB中实现APSK (阿姆斯特朗相移键控) 符号误码率仿真，通常涉及以下几个步骤：

1. **信号生成**：首先，你需要创建APSK信号，这通常通过`comm.ArmstrongPSKModulator`函数完成，指定数据、符号数、相位偏移等参数。

data = randi([0 1], M, 1); % 数据序列，M为发送的数据点数
bpskMod = comm.ArmstrongPSKModulator('ModulationOrder', L, 'PhaseOffset', phaseShift);
pskSymbols = bpskMod(data);

其中`L`代表APSK的阶数，比如4-QAM就是`L=4`。

2. **信道模拟**：假设需要添加 AWGN（高斯白噪声），可以使用`awgn`函数对信号添加噪声。

snr = 10; % 指定信号噪声比
noisySymbols = pskSymbols + awgn(pskSymbols, snr, 'measured');

3. **解调与判决**：接下来，使用`comm.ArmstrongPSKDemodulator`对接收的信号进行解调，并计算误码率。

demod = comm.ArmstrongPSKDemodulator('ModulationOrder', L, 'PhaseOffset', phaseShift, 'OutputType', 'bit');
receivedBits = demod(noisySymbols);
ber = berawgn(snr, 'measured'); % 使用伯努利理论计算误码率

4. **绘制误码率曲线**：最后，使用`semilogy`或`plot`函数画出误码率与SNR的关系图。

semilogy(ber, snr, '.-')
xlabel('Signal-to-Noise Ratio (dB)')
ylabel('Bit Error Rate')
title(['Armstrong PSK BER vs. SNR'])
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