python 中展现工作簿

要在 Python 中展示工作簿，您可以使用 Pandas 库。Pandas 库是一个常用的数据处理库，可以读入和处理各种格式的数据，包括 Excel 文件。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 Pandas 库读入 Excel 文件并展示其中的工作簿：

import pandas as pd

# 读入 Excel 文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 展示工作簿
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
    print('Sheet:', sheet_name)
    print(sheet_data)

在上述代码中，我们首先读入了一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件。接着，我们使用 Pandas 库的 read_excel() 函数读入了这个文件，并将其存储在一个名为 excel_data 的字典中，其中每个键对应一个工作簿。最后，我们使用 for 循环遍历这个字典，并打印出每个工作簿的名称和内容。

您可以根据需要对这个示例代码进行修改和扩展，以满足您的具体需求。

相关问题

用Python批量提取工作簿中同名工作表的特定数据

您可以使用Python中的pandas库来批量提取工作簿中同名工作表的特定数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取工作簿
workbook = pd.read_excel('工作簿文件名.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历工作表
for sheet_name, sheet_data in workbook.items():
    # 检查工作表名称是否符合条件
    if sheet_name == '目标工作表名称':
        # 提取特定数据，例如提取A列和B列的数据
        specific_data = sheet_data[['列名A', '列名B']]
        
        # 打印提取的数据
        print(specific_data)

在上面的代码中，您需要将'工作簿文件名.xlsx'替换为您实际的工作簿文件名，将'目标工作表名称'替换为您要提取数据的工作表名称，将'列名A'和'列名B'替换为您要提取的特定列的列名。

这段代码将读取整个工作簿，并遍历每个工作表。当找到与目标工作表名称匹配的工作表时，它将提取特定的列数据并打印出来。您可以根据实际需求修改代码以满足您的要求。

python 在新工作表中添加多行表头

在 Python 中，可以使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件。要在新工作表中添加多行表头，可以按照以下步骤进行：

1. 导入库

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.dimensions import ColumnDimension

2. 创建工作簿和工作表

wb = Workbook()
ws = wb.active

3. 添加多行表头

# 第一行表头
ws.merge_cells('A1:C1')
ws['A1'] = '第一行表头'

# 第二行表头
ws.merge_cells('D1:F1')
ws['D1'] = '第二行表头'

# 第三行表头
ws.merge_cells('G1:I1')
ws['G1'] = '第三行表头'

# 设置表头样式
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3):
    for cell in row:
        cell.style = 'Headline 1'

4. 保存文件

wb.save('example.xlsx')

以上代码将创建一个新的 Excel 文件，其中包含一个工作表，该工作表具有三行表头。每个表头占用三个单元格，并设置为 "Headline 1" 样式。您可以根据需要修改单元格范围和样式。