MATLAB维纳滤波复原

维纳滤波是一种在信号处理和图像处理中常用的复原技术。它是通过对图像或信号进行滤波的方式来减少噪声的影响，从而达到复原的目的。在MATLAB中，可以使用以下步骤进行维纳滤波复原：

1. 读取图像并显示

I = imread('image.jpg');
imshow(I);

2. 添加高斯噪声

I_noise = imnoise(I,'gaussian',0,0.01);
imshow(I_noise);

3. 计算复原滤波器

H = fspecial('motion', 20, 45);
SNR = 1/0.01; % 噪声信噪比
G = fft2(I_noise);
H = fft2(H, size(I_noise, 1), size(I_noise, 2));
F_hat = conj(H) ./ (abs(H).^2 + 1/SNR);
I_restored = real(ifft2(F_hat .* G));
imshow(I_restored, []);

4. 显示复原图像

imshow(I_restored, []);

维纳滤波的原理是基于信噪比的概念，它可以在滤波过程中根据信噪比调整滤波器的参数，以达到最佳的复原效果。在上述代码中，通过计算噪声信噪比，可以得到复原滤波器的参数，从而进行复原滤波。