解释下面的代码:class SpectrogramReader(object): """ Wrapper for short-time fourier transform of dataset """ def __init__(self, wave_scp, **kwargs): if not os.path.exists(wave_scp): raise FileNotFoundError("Could not find file {}".format(wave_scp)) self.stft_kwargs = kwargs self.wave_dict = parse_scps(wave_scp) self.wave_keys = [key for key in self.wave_dict.keys()] logger.info( "Create SpectrogramReader for {} with {} utterances".format( wave_scp, len(self.wave_dict))) def __len__(self): return len(self.wave_dict) def __contains__(self, key): return key in self.wave_dict # stft def _load(self, key): return stft(self.wave_dict[key], **self.stft_kwargs) # sequential index def __iter__(self): for key in self.wave_dict: yield key, self._load(key) # random index def __getitem__(self, key): if key not in self.wave_dict: raise KeyError("Could not find utterance {}".format(key)) return self._load(key)
时间: 2023-05-29 11:06:16 浏览: 211
这段代码定义了一个名为SpectrogramReader的类,用于对数据集进行短时傅里叶变换的包装。该类有三个方法:__init__、__len__和__contains__。
__init__方法接受一个wave_scp参数和其他参数kwargs。如果wave_scp文件不存在,则会抛出FileNotFoundError异常。它将kwargs保存在变量stft_kwargs中,将wave_scp解析为字典,并将字典的键保存在变量wave_keys中。最后,它使用logger记录日志,显示创建了SpectrogramReader对象并包含了多少个utterances。
__len__方法返回wave_dict的长度。
__contains__方法接受一个key参数,如果该键存在于wave_dict中,则返回True,否则返回False。
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