pandas删除最后一行

可以使用`df.drop()`方法来删除DataFrame中的最后一行。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除最后一行
df = df.drop(df.index[-1])

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8

在上面的代码中，`df.index[-1]`返回DataFrame中最后一行的索引，`df.drop()`方法将其删除并返回新的DataFrame。

相关问题

pandas 删除最后一行

要删除pandas数据框中的最后一行，可以使用`df.drop()`方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': \[1, 2, 3\], 'B': \[4, 5, 6\], 'C': \[7, 8, 9\]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除最后一行
df = df.drop(df.index\[-1\])

# 打印结果
print(df)

这段代码首先创建了一个示例数据框`df`，然后使用`df.drop()`方法删除了最后一行。最后，通过打印`df`来查看结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas删除指定行详解](https://blog.csdn.net/weixin_39956558/article/details/111531319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pandas 删除最后三行

### 回答1：
要删除 Pandas 数据框的最后三行，可以使用 `drop()` 方法和 `tail()` 方法的组合。具体实现代码如下：

df = df.drop(df.tail(3).index)

这里的 `df` 是指 Pandas 数据框，`.tail(3)` 方法可以获取最后三行的数据，`.index` 可以获取这三行数据的索引，最后使用 `drop()` 方法将这三行数据删除。

### 回答2：
要在Pandas中删除最后三行，可以使用`drop()`函数。首先，我们可以使用`shape`属性获取数据框的行数。然后，使用`drop()`函数指定要删除的行的索引范围，即从`shape[0] - 3`到`shape[0]`。最后，使用参数`axis=0`表示删除行。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取数据框的行数
num_rows = df.shape[0]

# 删除最后三行
df = df.drop(range(num_rows-3, num_rows), axis=0)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，会删除数据框的最后三行，并打印结果。

### 回答3：
要删除pandas DataFrame中的最后三行，可以使用drop()方法结合切片操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 删除最后三行
df = df.drop(df.tail(3).index)

# 打印删除后的DataFrame
print("删除最后三行后的DataFrame:")
print(df)

这段代码首先创建了一个示例DataFrame，然后使用drop()方法结合tail()方法传入3作为参数，删除了DataFrame的最后三行。最后，我们打印删除后的DataFrame，结果会显示删除了最后三行的DataFrame。