pandas删去最后一行

你可以使用Pandas中的`drop`方法来删除DataFrame中的最后一行。以下是一个例子：

假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含三行数据，你想删除最后一行。你可以使用以下代码：

df = df.drop(df.index[-1])

这将删除最后一行，并将结果存储回`df`中。请注意，我们使用了`df.index[-1]`来获取最后一行的索引。

另外，你也可以使用`iloc`方法来访问DataFrame中的最后一行，然后使用`drop`方法删除它。以下是一个示例：

df = df.drop(df.iloc[[-1]].index)

这将获取最后一行的索引，并使用`drop`方法删除它。

相关问题

pandas删去某一行

您可以使用`drop()`方法来删去某一行。例如，如果您的数据框为`df`，您可以使用以下代码删除第1行：

df = df.drop(0)

其中`0`是要删除的行的索引。如果您要删除多行，可以在`drop()`方法中传递一个包含要删除的行索引的列表。例如，如果您要删除第1和第3行，可以使用以下代码：

df = df.drop([0, 2])

pandas删去指定行

可以使用 `drop()` 方法来删除指定行。例如，如果要删除 DataFrame 中索引为 2 的行，可以使用以下代码：

df = df.drop(2)

其中，`df` 是要删除行的 DataFrame，`2` 是要删除的行的索引值。如果要删除多行，可以将多个索引值放在一个列表中，如下所示：

df = df.drop([0, 1, 2])

这将删除 DataFrame 中索引为 0、1 和 2 的行。需要注意的是，`drop()` 方法默认会返回一个新的 DataFrame，如果需要在原 DataFrame 上进行修改，需要将 `inplace` 参数设置为 `True`，如下所示：

df.drop(2, inplace=True)