pandas检测重复行，保留最后一行，删去其余行

你可以使用`drop_duplicates()`函数，将参数`keep`设置为`last`，表示保留最后一行，同时将参数`inplace`设置为`True`，表示直接在原始DataFrame上进行修改。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4], 'B': [4, 5, 6, 7, 8]})

# 检测重复行，保留最后一行
df.drop_duplicates(keep='last', inplace=True)

执行完上述代码后，`df`将只保留最后一行重复数据，其余行被删除。