1、实验目的与要求 1）.掌握顺序查找，二分法查找和分块查找的算法。 2）.能运用线性表的查找方法解决实际问题 2、实验内容 给出在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找值为x的元素的递归算法 。

好的，以下是关于在递增有序表A中采用二分查找算法查找值为x的元素的递归算法的具体实现：

1. 首先，定义一个递归函数 binary_search，它接受四个参数：有序表 A，要查找的元素值 x，查找区间的左边界 left，和查找区间的右边界 right。

2. 在函数内部，先判断左右边界是否合法（即 left <= right），如果不合法则返回 -1，表示查找失败。

3. 计算查找区间的中间位置 mid，即 mid = (left + right) / 2。

4. 如果中间位置的元素值等于要查找的元素值 x，直接返回 mid，表示查找成功。

5. 如果中间位置的元素值大于要查找的元素值 x，则说明要查找的元素在左半边，递归调用 binary_search 函数查找左半边区间，即 binary_search(A, x, left, mid - 1)。

6. 如果中间位置的元素值小于要查找的元素值 x，则说明要查找的元素在右半边，递归调用 binary_search 函数查找右半边区间，即 binary_search(A, x, mid + 1, right)。

7. 如果在左半边或右半边找到了要查找的元素，则直接返回找到的位置，否则返回 -1，表示查找失败。

下面是具体代码实现：

int binary_search(int A[], int x, int left, int right) {
    if (left > right) {  // 左右边界不合法，查找失败
        return -1;
    }
    int mid = (left + right) / 2;  // 计算中间位置
    if (A[mid] == x) {  // 中间位置的元素值等于要查找的元素值，查找成功
        return mid;
    } else if (A[mid] > x) {  // 中间位置的元素值大于要查找的元素值，查找左半边区间
        return binary_search(A, x, left, mid - 1);
    } else {  // 中间位置的元素值小于要查找的元素值，查找右半边区间
        return binary_search(A, x, mid + 1, right);
    }
}

调用该函数的方式如下：

int A[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
int n = sizeof(A) / sizeof(int);
int x = 7;
int pos = binary_search(A, x, 0, n - 1);
if (pos == -1) {
    cout << "没有找到元素" << x << endl;
} else {
    cout << "元素" << x << "的位置是：" << pos << endl;
}

以上就是在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找值为x的元素的递归算法的实现过程，希望能对你有所帮助！