1、实验目的与要求 1).掌握顺序查找,二分法查找和分块查找的算法。 2).能运用线性表的查找方法解决实际问题 2、实验内容 给出在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找值为x的元素的递归算法 。
时间: 2024-03-13 16:43:51 浏览: 42
好的,以下是关于在递增有序表A中采用二分查找算法查找值为x的元素的递归算法的具体实现:
1. 首先,定义一个递归函数 binary_search,它接受四个参数:有序表 A,要查找的元素值 x,查找区间的左边界 left,和查找区间的右边界 right。
2. 在函数内部,先判断左右边界是否合法(即 left <= right),如果不合法则返回 -1,表示查找失败。
3. 计算查找区间的中间位置 mid,即 mid = (left + right) / 2。
4. 如果中间位置的元素值等于要查找的元素值 x,直接返回 mid,表示查找成功。
5. 如果中间位置的元素值大于要查找的元素值 x,则说明要查找的元素在左半边,递归调用 binary_search 函数查找左半边区间,即 binary_search(A, x, left, mid - 1)。
6. 如果中间位置的元素值小于要查找的元素值 x,则说明要查找的元素在右半边,递归调用 binary_search 函数查找右半边区间,即 binary_search(A, x, mid + 1, right)。
7. 如果在左半边或右半边找到了要查找的元素,则直接返回找到的位置,否则返回 -1,表示查找失败。
下面是具体代码实现:
```
int binary_search(int A[], int x, int left, int right) {
if (left > right) { // 左右边界不合法,查找失败
return -1;
}
int mid = (left + right) / 2; // 计算中间位置
if (A[mid] == x) { // 中间位置的元素值等于要查找的元素值,查找成功
return mid;
} else if (A[mid] > x) { // 中间位置的元素值大于要查找的元素值,查找左半边区间
return binary_search(A, x, left, mid - 1);
} else { // 中间位置的元素值小于要查找的元素值,查找右半边区间
return binary_search(A, x, mid + 1, right);
}
}
```
调用该函数的方式如下:
```
int A[] = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
int n = sizeof(A) / sizeof(int);
int x = 7;
int pos = binary_search(A, x, 0, n - 1);
if (pos == -1) {
cout << "没有找到元素" << x << endl;
} else {
cout << "元素" << x << "的位置是:" << pos << endl;
}
```
以上就是在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找值为x的元素的递归算法的实现过程,希望能对你有所帮助!
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