数据结构查找问题解答:顺序查找与二叉排序树
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更新于2024-07-17
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"该资源为一份关于查找技术的习题和实验解答,涵盖了第9章的习题、思考题和上机题,旨在帮助学习者巩固和理解查找算法的相关知识,包括顺序查找、二分查找、二叉排序树、散列表等数据结构和算法的应用。"
在这份习题解答中,主要涉及了以下几个知识点:
1. **顺序查找**:对于长度为11的顺序表,等概率情况下,查找成功时的平均查找长度是6,查找失败时的平均查找长度是11。这表明在未排序的序列中,平均需要检查一半的元素才能找到目标。
2. **动态查找与静态查找**:动态查找允许在数据结构中插入或删除元素,而静态查找通常适用于不可变的数据集。例如,有序表更适合静态查找,而二叉排序树则既适合静态也适合动态查找。
3. **二分查找**:在长度为7的有序表中,使用二分法查找,每个元素被查找的概率相等时,查找成功的平均查找长度是17/7,查找失败的平均查找长度是3。这是因为二分查找每次可以排除一半的元素,所以查找次数少。
4. **二叉排序树**:
- 最低高度为4的二叉排序树能包含16个键值,因为每个内部节点最多有两个子节点。
- 最大的高度为16,这对应于完全不平衡的二叉树,即每个节点只有一个子节点。
- 最大值结点位于最右下角,即右子树为空的最下方节点。
- 最小值结点位于最左下角,即左子树为空的最下方节点。
5. **分块查找**:为了适应动态变化且提高查找效率,可以采用分块查找。当线性表有225个元素时,每块含15个元素最佳,因为这可以平衡查找块和在块内查找的时间。
6. **散列表**:
- 线性探查法处理冲突的例子中,当表长m=15,散列函数H(k)=k mod 13时,元素74的存储地址是13,因为74 mod 13 = 1,然后根据线性探查,发现13位置已经有元素(64),因此加1得到14,但14位置也有元素(52),再加1得到15,溢出回到0,所以是13。
- 在采用二次探测法处理冲突的闭散列表上,查找成功时探测的位置上的键值可能都是同义词,这意味着这些位置存储的是哈希冲突的元素。
这份习题解答涵盖了查找技术的基本概念和应用,有助于学习者深入理解各种查找算法的效率和适用场景,以及解决冲突的方法。通过解决这些习题,学生可以更好地掌握查找算法的精髓,并能运用到实际问题中。
2024-02-03 上传
2023-10-23 上传
2023-09-25 上传
2024-01-06 上传
2023-08-27 上传
2023-12-19 上传
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