模拟退火算法求解指派问题matlab

模拟退火算法是一种基于概率的全局优化算法，可以用于求解复杂问题，如指派问题（assignment problem）。指派问题是在给定的n个任务和n个执行者之间进行任务分配，目标是使总体成本最小。

使用模拟退火算法求解指派问题可以按照以下步骤进行：

步骤1：初始化
随机生成一个初始解，作为当前最优解，并计算对应的成本。初始化一个温度，设置初始温度和终止温度。

步骤2：内循环
在当前温度下，进行内循环，每次迭代中进行以下操作：
2.1 随机生成一个新解，并计算对应的成本。
2.2 比较新解与当前最优解的成本，如果新解的成本更小，则接受新解作为当前最优解。
2.3 如果新解的成本更大，则根据Metropolis准则，计算接受新解的概率，并随机决定是否接受新解。

步骤3：温度更新
在内循环结束后，根据温度更新策略，更新温度。

步骤4：判断终止条件
根据设定的终止温度和最大迭代次数，判断是否满足终止条件，如果满足则跳出循环，输出当前最优解。

步骤5：输出结果
输出当前最优解，即任务分配方案。

在MATLAB中实现模拟退火算法求解指派问题，可以使用MATLAB中的循环和随机函数，结合指派问题的特点，进行编程实现。具体代码实现可以参考MATLAB文档或相关的算法实现。