帮我找个金融知识库系统的代码,可以实现事件抽取
时间: 2023-06-24 07:03:23 浏览: 58
我可以提供一些开源的金融知识库系统,其中一些系统可能包含事件抽取的功能:
1. FinBERT:这是一个基于BERT模型的金融领域预训练模型,可以用于文本分类和命名实体识别。GitHub链接:[https://github.com/ProsusAI/finBERT](https://github.com/ProsusAI/finBERT)
2. FinetuneBERT:这是一个基于BERT模型的金融领域预训练模型,可以用于情感分析、事件抽取等任务。GitHub链接:[https://github.com/ej0cl6/finetuneBERT](https://github.com/ej0cl6/finetuneBERT)
3. DeepPavlov:这是一个多功能的对话系统框架,可以用于问答、对话、意图识别等任务。它也有一个金融领域的模型,可以用于金融问答和事件抽取。GitHub链接:[https://github.com/deepmipt/DeepPavlov](https://github.com/deepmipt/DeepPavlov)
4. MoneyParser:这是一个基于规则的金融事件抽取工具,可以识别和提取股票交易、股票分割、股票分红等事件。GitHub链接:[https://github.com/davidmasse/money-parser](https://github.com/davidmasse/money-parser)
希望这些开源项目能够帮助到你。
相关问题
帮我找可以进行金融新闻事件抽取的代码
可以使用自然语言处理技术对金融新闻进行事件抽取。以下是一些开源代码库和工具,可以帮助你进行金融新闻事件抽取:
1. GPT-2:OpenAI的GPT-2模型可以用于抽取金融新闻中的关键信息和事件。你可以使用Hugging Face的Transformers库来使用GPT-2模型。
2. Stanford CoreNLP:Stanford CoreNLP是一个自然语言处理工具包,可以用于进行事件抽取、实体识别等任务。
3. AllenNLP:AllenNLP是一个开源的自然语言处理平台,提供了许多预训练模型和工具,可以用于事件抽取、实体识别等任务。
4. Spacy:Spacy是一个Python自然语言处理库,提供了实体识别和事件抽取的功能。
你可以根据自己的需求和技术水平选择适合自己的工具和库。
帮我找可以进行金融新闻事件抽取平台,然后我需要调用api
有一些平台可以提供金融新闻事件抽取服务,并且可以通过API进行调用,你可以考虑以下几个平台:
1. Aylien:提供了一系列的自然语言处理API,包括针对新闻的实体抽取、情感分析、关键词提取等功能,可以通过其API进行调用。
2. Thomson Reuters Open Calais:提供了一系列的文本分析API,其中包括实体抽取、关系抽取、事件抽取等功能,可以通过其API进行调用。
3. Google Cloud Natural Language API:提供了一系列的自然语言处理API,包括实体抽取、情感分析、分类等功能,可以通过其API进行调用。
4. Microsoft Azure Text Analytics:提供了一系列的文本分析API,包括实体抽取、情感分析、主题提取等功能,可以通过其API进行调用。
需要注意的是,不同的平台可能会有不同的收费标准和使用限制,你需要根据自己的需求进行选择。