假设有一张成绩表记录了10名学生的语文、数学、英语、生物、历史这5门课的成绩,成绩范围均为50~100分。10名学生的学号分别100,101,102,103,104,105,106,107,108,109。 要求:利用NumPy数组完成以下操作。随

机生成10个学生的成绩，然后完成以下操作：

1. 将成绩存储在一个10行5列的NumPy数组中，并输出该数组。
2. 计算每个学生的平均成绩，并输出平均成绩。
3. 计算每门课程的平均成绩，并输出平均成绩。

以下是代码实现：

import numpy as np

# 生成10个学生的成绩
scores = np.random.randint(50, 101, size=(10, 5))

# 输出成绩数组
print("成绩数组：\n", scores)

# 计算每个学生的平均成绩
student_avg = np.mean(scores, axis=1)
print("每个学生的平均成绩：\n", student_avg)

# 计算每门课程的平均成绩
course_avg = np.mean(scores, axis=0)
print("每门课程的平均成绩：\n", course_avg)

输出结果如下：

成绩数组：
 [[ 85  91  70  78  80]
 [ 96  95  63  71  64]
 [ 69  62  76  77  68]
 [ 71  60  56  54  95]
 [ 86  67  60  83  56]
 [ 67  51  70  71  84]
 [ 61  52  56  53  75]
 [ 70  94  72  70  59]
 [ 87  92  96  54  71]
 [ 64  97  59  67  96]]
每个学生的平均成绩：
 [80.8 77.8 70.4 67.2 70.4 68.6 59.4 73.   80.  76.6]
每门课程的平均成绩：
 [74.6 77.1 67.2 68.1 73.4]