hive数据库有一张学生表和一张班级表,学生表有学生ID,name,语文 数学,英文 ,班级id,班级表有classid和classname,编写一个SQL算出每个班级的语文数学英语的平均成绩
时间: 2024-10-27 12:13:48 浏览: 39
你可以使用Hive SQL的JOIN和GROUP BY语句来实现这个需求。假设学生的成绩存储在一个名为`grades`的临时表中,其结构包括`student_id`, `subject`(如语文、数学、英文),以及`score`字段。这里是一个示例查询:
```sql
CREATE TEMPORARY TABLE grades
AS
SELECT s.student_id, g.subject, g.score
FROM students s
JOIN (
SELECT classid, subject, AVG(score) as avg_score
FROM scores
GROUP BY classid, subject
) g ON s.classid = g.classid;
SELECT classname, '语文' AS Chinese_Avg, '数学' AS Math_Avg, '英文' AS English_Avg
FROM grades
WHERE subject IN ('语文', '数学', '英文')
GROUP BY classname;
```
在这个查询中,首先通过JOIN将学生表(`students`)和分数表(`scores`)关联起来,并计算每个班级每门学科的平均分。然后,从临时表中选择出每个班级的语文、数学和英文的平均成绩。
相关问题
Hive往数据库studentdb导入学生表student
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具,它允许用户查询和管理大量结构化数据。如果你想将一个名为"student"的学生表从另一个数据库(例如studentdb)导入到Hive,你需要通过创建外部表或者分区表的方式来完成这个过程。这里是一个基本步骤:
1. 首先,确保你有正确的数据库连接权限,并了解Hive的SQL语法。
2. 使用`CREATE TABLE`语句,假设你希望保留原表的结构:
```sql
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS student_table
(
-- 根据studentdb中学生的字段列出列名和数据类型
id INT,
name STRING,
age INT,
-- 更多字段...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
LOCATION 'hdfs://<your_hdfs_path>/studentdb';
```
这里 `<your_hdfs_path>` 需要替换为你实际的HDFS路径,通常是类似 `/user/hive/warehouse/studentdb.db/student` 的形式。
3. 如果studentdb中的表不是逗号分隔的,需要调整`FIELDS TERMINATED BY` 和 `LINES TERMINATED BY`。
4. 跟随上述步骤之后,你可以运行`MSCK REPAIR TABLE student_table` 来检查并修复表的元数据,如果表是从其他源动态导入的。
hive sql 学生表里s_id s_name 成绩表里有s_id score ,现在需要查询平均成绩大于等于60分的学生编号和学生姓名和平均成绩
可以使用如下的Hive SQL语句:
```
SELECT s.s_id, s.s_name, AVG(sc.score) AS avg_score
FROM student s
JOIN score sc ON s.s_id = sc.s_id
GROUP BY s.s_id, s.s_name
HAVING AVG(sc.score) >= 60;
```
该语句使用了INNER JOIN将学生表和成绩表连接起来,然后使用GROUP BY对学生编号和姓名进行分组,最后使用HAVING筛选出平均成绩大于等于60分的学生。使用AVG函数计算平均成绩,并将其命名为avg_score。
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